Work Smart: AI 생산성 전략

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구글 Vids 사용법: 무료 범위와 사내 영상 만드는 방법

6월 29, 2026

구글 Vids가 검색에 보이기 시작하면 처음엔 캔바 같은 디자인 도구인 줄 알기 쉽습니다. 확인해보니 핵심은 다릅니다. 구글 Vids는 사내 교육, 온보딩, 공지, 홍보 영상을 워크스페이스 안에서 빠르게 초안화하는 업무용 영상 제작 앱입니다. 2026년 6월 기준으로 먼저 봐야 할 것은 무료 범위입니다. 기본 편집은 무료로 열렸고, 모든 구글 계정에서 Veo 3.1 영상 생성 월 10회가 제공됩니다. 다만 AI 음악, AI 아바타, 대량 생성은 유료 조건을 확인해야 합니다. 무료 범위부터 확인하려면 https://vids.google.com/ 에서 템플릿 1개를 먼저 열어보세요. 구글 Vids는 어떤 도구인가요 구글 Vids는 2024년 11월 정식 출시된 Google Workspace용 AI 영상 제작 앱입니다. 문서나 슬라이드처럼 브라우저에서 열고, Gemini로 스토리보드 초안(장면 구성안)을 만들며, 녹화와 공유까지 이어가는 방식입니다. 기계설계 실무자가 보는 생산성 관점에서 보면, 이 도구는 영상 전문가용 편집기라기보다 “업무 공유용 초안 제작기”에 가깝습니다. 완성도를 끝까지 대신 책임지는 도구가 아니라, 장면 구성과 녹화 시간을 줄여주는 도구로 이해하는 편이 현실적입니다. 무료와 유료 기능을 먼저 나누세요 기능 무료 범위 유료 확인 필요 기본 에디터 가능 추가 조건 없음 Veo 생성 월 10회 가능 초과 사용 시 확인 AI 음악 제한 Google AI Pro/Ultra 또는 유료 워크스페이스 AI 아바타 제한 Google AI Pro/Ultra 또는 유료 워크스페이스 대량 생성 제한 Ultra 계정은 월 최대 1,000개 기준 유튜브 게시 가능 공개 전 권한 확인 화면 녹화 가능 회사 보안 정책 확인 여기서 에디터는 편집 화면 자체를 뜻하고, Veo 생성은 프롬프트나 이미지로 짧은 영상 클립을 만드는 기능입니다. “누구나 모든 AI 기능 무료”가 아니라 ...

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엑셀 피벗테이블 만드는 방법: 행 열 값 필터로 매출표 빠르게 요약하기

6월 26, 2026

매출표, 설문 응답, 업무 실적을 함수로 하나씩 집계하다 보면 어디서부터 줄여야 할지 헷갈립니다. 엑셀 피벗테이블은 원본을 바꾸지 않고 행·열·값·필터에 필드를 배치해 요약표를 만드는 기능입니다. 먼저 원본 표 하나를 열고 삽입 > 피벗 테이블 순서로 같이 따라 해보세요. 처음엔 피벗테이블이 고급 분석 기능인 줄 알았습니다. 막상 확인해보니 Microsoft Excel 피벗 테이블은 반복 집계를 줄이는 기본 업무 도구에 가깝습니다. 저는 기계설계 실무를 하면서 업무 효율에 관심이 많고, 야근이 잦은 환경에서는 이런 반복 작업을 줄이는 게 꽤 중요하다고 봅니다. 피벗테이블 만들기 전 원본부터 확인하세요 피벗테이블은 원본 표가 깔끔해야 잘 만들어집니다. 머리글은 각 열의 이름이고, 병합셀은 여러 칸을 하나로 합친 셀입니다. 원본이 흐트러지면 숫자가 개수로 잡히거나 날짜 그룹화가 안 될 수 있어요. 체크 항목 확인 기준 머리글 1행 날짜, 지점, 상품군처럼 첫 줄에 열 이름이 있어야 합니다 빈 머리글 없음 이름 없는 열이 있으면 피벗 생성이 막힐 수 있습니다 중복 머리글 없음 같은 이름의 열은 구분하기 어렵습니다 병합셀 없음 표 범위를 읽는 과정에서 오류가 날 수 있습니다 열별 형식 통일 날짜 열은 날짜, 매출액 열은 숫자로 맞춥니다 표 변환 가능하면 Ctrl+T로 표로 바꾸면 새 행 관리가 편합니다 오늘 할 일은 어렵지 않습니다. 먼저 원본 범위를 클릭하고, 머리글과 병합셀부터 확인하세요. 그다음 삽입 > 피벗 테이블 을 누르면 새 워크시트나 기존 워크시트에 배치할 수 있습니다. 피벗테이블 만드는 방법: 4개 영역에 무엇을 넣을까요 피벗테이블의 핵심은 필드를 어디에 놓느냐입니다. 필드는 원본 표의 열 이름입니다. 날짜, 지점, 상품군, 담당자, 매출액 같은 항목을 말해요. 영역 역할 매출 데이터 예시 행 세로로 묶어 볼 기준 지점, 담당자 열 가로로...

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스프레드시트 Gemini 사용 방법: AI 함수, 요금제 조건, 셀 한도까지 한 번에 정리

6월 25, 2026

구글 스프레드시트에서 Gemini로 함수 작성, 데이터 분류, 설문 요약을 자동화하고 싶은데 어디서 켜는지, 유료 요금제가 필요한지 헷갈리셨다면 핵심은 두 갈래입니다. 사이드 패널 Ask Gemini 는 시트 옆에서 수식·표·차트·분석을 도와주고, 셀 안의 =AI() 함수 는 여러 행의 텍스트 생성·요약·분류를 처리합니다. 처음엔 =AI() 와 =Gemini() 가 다른 기능인 줄 알았다가, 확인해보니 공식 문서에서는 같은 AI 함수로 안내하고 있습니다. 저는 기계설계 실무를 하며 업무 효율과 자기계발에 관심이 있고, 제가 퇴근 후 시간을 쪼개 정리하는 제 업무 파일에서는 자동화보다 입력 범위와 검증 절차 를 먼저 잡는 편입니다. 내 계정에서 되는지 먼저 확인하려면 Google Sheets에서 새 스프레드시트 열기 부터 시작하세요. 스프레드시트 Gemini 방법: 두 기능부터 구분하세요 구분 사용 위치 적합한 업무 장점 한계 예시 프롬프트 Ask Gemini 시트 우측 사이드 패널 수식 생성, 오류 수정, 차트, 피벗테이블, 조건부서식 대화형으로 수정 요청 가능 계정·요금제에 따라 안 보일 수 있음 “B열 매출을 월별로 요약하는 수식을 만들어줘” =AI() 함수 셀 안 분류, 요약, 문장 생성, 감정분석 여러 행에 채워 넣기 쉬움 셀 한도, 실행취소 불가, 부정확 가능성 =AI("이 문장을 한 문장으로 요약", A2) Ask Gemini는 메뉴처럼 쓰는 보조자에 가깝고, =AI() 는 보조 열에 넣는 함수에 가깝습니다. 기본 함수와 필터를 쓰던 분이라면 =AI("지시문", 셀범위) 처럼 생각하면 이해가 빨라요. 여기서 셀범위는 AI가 읽을 원본 셀입니다. 요금제 조건 비교: 무료 계정이면 먼저 확인하세요 사용 환경 사용 가능 여부 확인할 점 무료 개인 구글 계정 기본 대상 아님 일부 사이드 패널은 Workspace Experiments로...

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ChatGPT 캔버스 사용법: 일반 채팅과 글쓰기·코드 블록 비교

6월 24, 2026

ChatGPT로 보고서, 블로그 초안, 코드를 고치다 보면 전체 답변을 다시 받는 방식이 번거롭습니다. 처음엔 ChatGPT 캔버스가 더 똑똑한 모델인 줄 알기 쉽지만, 사실 캔버스는 모델명이 아니라 문서나 코드를 옆 작업창에서 편집하는 기능입니다. 한 줄로 정리하면, 캔버스는 “전체 재작성”보다 “부분 수정·되돌리기·재작업 감소”에 맞는 편집 방식입니다. 2026년 6월 기준 GPT-5.5 Instant·Thinking에서는 캔버스가 제공되지 않고, 글쓰기 블록과 코드 블록으로 작업 흐름이 이어집니다. OpenAI 정책은 이후 바뀔 수 있으니 현재 화면 기준으로 확인하는 게 좋습니다. 먼저 1분 테스트부터 해보세요. ChatGPT에서 /canvas 를 입력하거나, GPT-5.5 사용자라면 글쓰기 블록·코드 블록으로 초안 일부를 바로 고쳐보면 차이가 빠르게 보입니다. ChatGPT 캔버스 사용법 캔버스는 ChatGPT 오른쪽에 열리는 별도 작업창입니다. 일반 채팅은 답변이 아래로 쌓이지만, 캔버스는 하나의 글이나 코드 파일을 놓고 계속 고치는 구조입니다. 여는 방법은 간단합니다. 채팅창에 /canvas 를 입력하거나, 입력창 옆 플러스 아이콘에서 Canvas를 선택합니다. 긴 글이나 코드처럼 약 10줄을 넘는 작업에서는 ChatGPT가 자동으로 캔버스를 열 수도 있습니다. 사용 순서는 이렇게 보면 됩니다. /canvas 를 입력하거나 Canvas를 선택합니다. 초안, 보고서, 코드 내용을 넣습니다. 고칠 문장을 드래그합니다. “이 문장만 짧게”, “이 부분을 보고서 톤으로”, “여기 버그만 확인”처럼 요청합니다. 마음에 들지 않으면 버전 기록으로 이전 초안으로 돌아갑니다. 기계설계 실무처럼 수정 요청이 잦은 일에서는 전체를 다시 만드는 것보다 특정 줄만 고치는 방식이 더 현실적입니다. 일반 채팅과 ChatGPT 캔버스 비교 항목 일반 채팅 ChatGPT 캔버스 화면 구성 답변이 대화에 계속 쌓입니다 오른쪽 작...

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ChatGPT 프로젝트 사용법: 무료 파일 한도와 커스텀 GPT 차이까지 한 번에 정리

6월 23, 2026

ChatGPT 채팅이 업무별로 흩어져서 매번 파일, 배경, 말투를 다시 설명하고 있다면 ChatGPT 프로젝트를 검토할 때입니다. 처음엔 저도 단순히 채팅을 모아두는 폴더인 줄 알았는데, 확인해보니 대화·파일·프로젝트 지침(그 업무 안에서만 적용되는 규칙)·메모리를 한 작업공간에 묶는 기능에 더 가깝습니다. 핵심 답부터 말하면 무료 계정도 ChatGPT Projects에서 프로젝트를 만들 수 있고, 프로젝트당 파일 5개까지 넣을 수 있습니다. 먼저 무료 계정에서 새 프로젝트가 보이는지 확인하세요. 저는 기계설계 실무를 하면서 반복 설명을 줄이는 쪽에 관심이 많고, 퇴근 후 시간을 아끼려면 이런 셋업이 더 현실적이라고 봅니다. ChatGPT 프로젝트는 무엇이 다른가요 기능 의미 업무 활용 대화 묶음 관련 채팅을 한곳에 보관 보고서, 고객사, 기획안 분리 파일 업로드 참고 문서·표·이미지 추가 양식과 과거 자료 재사용 프로젝트 지침 해당 프로젝트 전용 규칙 말투, 표 형식, 금지사항 고정 메모리 같은 프로젝트 맥락 참고 반복 업무 흐름 유지 색상·아이콘 프로젝트 구분 표시 업무별 빠른 탐색 프로젝트는 “새 기능 자랑”보다 업무 단위 정리가 핵심이에요. 예를 들어 월간보고서 프로젝트에 양식 파일과 작성 규칙을 넣으면, 새 채팅을 열 때마다 “이 양식으로 써주세요”를 길게 반복하지 않아도 됩니다. 다만 회사자료 업로드는 가볍게 보면 안 됩니다. 개인정보, 고객사명, 계약서, 내부 가격표는 회사 AI 정책을 먼저 확인하는 순서로 접근해야 합니다. 무료와 유료 파일 한도는 이렇게 봅니다 구분 프로젝트당 파일 한도 참고 Free 5개 가벼운 개인 업무 셋업 Go·Plus 25개 반복 보고서, 콘텐츠 작업 Edu·Pro·Business·Enterprise 40개 팀·조직 업무 자료가 많은 경우 동시 업로드 한 번에 10개 프로젝트 보관 한도와 별개 ...

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NotebookLM 활용법: 내 자료 기반 인용 답변으로 회의·보고서 정리하는 법

6월 22, 2026

회의 자료, PDF, 유튜브 강의, 사내 문서를 빠르게 정리하고 싶은데 ChatGPT 답변의 출처가 헷갈리고 회사 보안도 걱정된다면 NotebookLM 활용법을 먼저 봐야 합니다. 핵심은 간단합니다. NotebookLM은 인터넷 전체를 뒤지는 챗봇이 아니라, 사용자가 올린 자료를 근거로 답하고 인용을 붙이는 AI 리서치 도구입니다. 처음엔 Gemini나 ChatGPT와 비슷한 요약 도구인 줄 알았다가, 확인해보니 차이는 “내 자료 기반 답변”과 “인용 확인”에 있었습니다. 기계설계 실무자가 보는 생산성 관점에서도 속도보다 중요한 건 근거 확인입니다. 먼저 업무와 무관한 공개 PDF나 샘플 문서 1개로 테스트해보세요. NotebookLM: https://notebooklm.google/ NotebookLM, 그냥 챗봇이랑 뭐가 다른가요? NotebookLM은 업로드한 소스 안에서 답을 찾고, 답변 옆에 인용 칩을 붙입니다. 인용 칩은 원문 위치로 돌아가는 표시입니다. 그래서 “이 수치가 어디서 나왔는지”를 다시 확인하기 쉽습니다. 구분 NotebookLM ChatGPT류 챗봇 근거 범위 사용자가 올린 자료 중심 모델 지식과 설정에 따라 다름 출처 인용 답변에 인라인 인용 제공 별도 요청이 필요하거나 불명확할 수 있음 실시간 검색 기본 목적은 자료 기반 분석 제품·설정에 따라 가능 적합한 업무 회의 자료, PDF, 보고서 검토 아이디어, 초안, 일반 질의 다시 보니 NotebookLM의 장점은 “더 똑똑한 답”보다 “검증 가능한 답”에 가깝습니다. 보고서에 넣을 문장은 인용을 눌러 원문을 확인하세요. 업로드 가능한 소스와 주의점 NotebookLM은 PDF, 웹사이트, YouTube, 오디오, Google Docs·Slides·Sheets, 이미지 등을 소스로 추가할 수 있습니다. 공식 도움말 기준으로 소스당 최대 50만 단어, 파일은 200MB 제한이 안내되어 있습니다. 소스 유형 활용...

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